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  • 产品运营进阶必须要懂的数据分析

    视频短片、自媒体、一站式服务

    前言:

    首先,应该说本文的数据分析仍然是一个基本的干货分享。这仍然是之前《微信数据统计,你不得不学的新媒体运营技能》概念的延伸,但只是从一个角度。如果最后一个说的是个性,那么这个肯定说的是普遍性。因为,它可以放入任何产品形式。

    产品运营进阶必须要懂的数据分析

    高级产品操作所需的数据分析

    今天的文章可能是大型产品表单数据结构的总结。对于一个产品,它可能是一个应用程序或一个网站,简而言之,它是为用户准备的。所有相关用户都会生成数据,他们的操作也需要数据来指导。蔡头先生将根据产品形式将产品数据分为三类。

    首先,内容数据的整理和分析

    内容以任何产品形式存在,包括电子商务网页上的图片、文本、视频和语音;新媒体运作中的文案等等都是内容的一部分。所以在做内容的时候,我们仍然需要注意下面的数据。

    内容运营数据

    Content Operation Data

    对于内容,通常要经过几个步骤,如计划、编写(构建)、推广、转换、分析等。事实上,最重要的是一个内容能带来多少,最终能转化多少。事实上,判断一个内容是否有效是基于转换率而不是阅读量。许多小编辑都有一个痛苦的经历,即老板盲目要求10W,不管产品形式和用户的定位,导致员工拼命提高内容的阅读量。如果他们做得好,他们可能会在质量和推广渠道上努力,如果他们做得不好,他们可能会刷量。因此,几乎没有什么变化,但阅读量相当大。

    同时,蔡头先生也在这里强调,很多领导都会在内容运营上为他们的合作伙伴设定所谓的关键绩效指标。蔡头先生在这里强调,能够为他人设定关键绩效指标的人首先应该了解他人工作的性质、计划和技能,了解他人工作的表面价值和深层价值。否则,仅仅从内容的阅读数量来考虑内容操作者工作的好坏是不合理的,甚至是不明智的。

    第二,用户在操作

    用户运营数据

    用户操作数据

    中需要关心的数据。上图显示了整个用户在操作中需要关心的数据。然而,我们最需要的是用户的粘性数据。因此,产品的用户数量或临时转换的数量不能有效地帮助产品升级。真正有助于改进产品的是用户的粘度分析,它反映了产品的质量。大多数时候,一个小错误可以降低用户的粘性,这是粘性的关键。

    第三,活动是在短时间内吸引新用户的重要手段,但数据可以使活动更便宜、更持久。

    对于每个活动,除了设计每个页面,我们还需要为活动嵌入数据,这非常重要。如果你在一次活动后不能得到你想要的,为什么不分析一下呢?下图:

    活动数据

    Activity Data

    这里强调的是,最合理的分析方法是将单个用户的成本与单个用户贡献的成本进行比较。

    未来互联网的正常竞争可能是大数据,因为大数据下扩展的用户档案会给用户带来最满意的服务和最准确的用户来源。

    作者介绍“菜头先生”产品操作,专栏作家,产品操作和设计的实践者。微信公众号:财通

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